L'FSD V13.2 di Tesla naviga con successo dal parcheggio stretto
L'ultimo aggiornamento di Tesla al suo sistema Full Self-Driving (FSD), versione 13.2, ha iniziato a essere distribuito ai proprietari e i primi utenti stanno già condividendo le loro esperienze. Una dimostrazione particolarmente degna di nota è arrivata da Whole Mars Catalog su X, dove Omar ha testato FSD Supervised v13.2 navigando con successo fuori da uno stretto parcheggio in strada ostruito da un camion UPS.
Nel video, Omar spiega che non si aspettava che il sistema riuscisse a uscire dal posto con il camion delle consegne che bloccava la strada. Tuttavia, il sistema FSD è riuscito a fare retromarcia con attenzione, a aggirare il camion e a raggiungere la strada, il tutto rilevando un camion Waymo proveniente dalla direzione opposta che era difficile da vedere. Il video mostra il sistema FSD v13.2 di Tesla che gestisce la situazione con una precisione notevole.
Tesla ha condiviso la seguente didascalia con il video ripubblicato:
"FSD Supervised 13.2 fa retromarcia per uscire dal parcheggio bloccato dal camion delle consegne, quindi attende che il traffico in arrivo si liberi prima di procedere."
Questo incidente mette in luce la capacità del sistema di gestire situazioni complesse del mondo reale, basandosi su dati estesi raccolti da scenari simili.
FSD v13.2 di Tesla: capacità Park-to-Park
Il nuovo aggiornamento FSD Supervised v13.2 introduce una funzionalità significativa: la capacità del sistema di guidare il veicolo da "parcheggio a parcheggio". Questa funzionalità, come dimostrato da Arek Sredzki del team Autopilot, consente al sistema FSD di gestire senza problemi le attività di parcheggio, tra cui parcheggio, uscita dal parcheggio e retromarcia. Le note di rilascio di Tesla menzionano che questo aggiornamento integra queste capacità per migliorare la navigazione complessiva del veicolo.
Per supportare questa nuova funzionalità, l'FSD v13.2 include anche un pulsante "hold-to-start" per avviare il movimento del veicolo dalla posizione Park, il che offre transizioni più fluide tra parcheggio e guida.
La visione di Tesla per l'autonomia senza supervisione
Mentre l'attuale sistema FSD di Tesla richiede la supervisione del conducente, l'azienda sta raccogliendo grandi quantità di dati di guida in tempo reale per addestrare la sua rete neurale, il che ritiene le dia un vantaggio rispetto ai concorrenti come Waymo di Google. L'impegno di Tesla nell'avanzare verso l'autonomia non supervisionata è chiaro e l'azienda sta spingendo avanti con i piani per rendere ciò una realtà nel prossimo futuro.
La recente introduzione da parte di Tesla del Cybercab, un veicolo a due posti senza volante, dimostra la fiducia dell'azienda nel futuro del trasporto completamente autonomo. Inoltre, Tesla ha iniziato a distribuire FSD Supervised sul suo Cybertruck e ha eseguito test sul suo Semi, il che suggerisce che l'azienda sta facendo passi avanti verso l'estensione del suo software semi-autonomo anche a veicoli più grandi.
Mentre Tesla continua a migliorare il suo sistema FSD, sembra che il sogno di veicoli completamente autonomi non sia lontano dal diventare realtà.
