Tesla Introduces Audio and Vision Capabilities in FSD V13.4

Tesla představuje ve FSD V13.4 možnosti zvuku a vidění

S uvedením FSD V13.2.1 na HW4/Majitelé vozidel AI4 tento týden jsme nadšeni, že jsme byli svědky debutu vzrušujících nových funkcí, jako je Park, Unpark a Reverse, poprvé v akci.

Ale to není vše – na obzoru je toho víc. Již dříve jsme zmínili, že Tesla shromažďuje audio vstupy pro vylepšení svých neuronových sítí, a nyní jsme se dozvěděli, že tato funkce bude představena ve FSD V13.4.

Lepší zpracování zvuku

Ashok Elluswamy, viceprezident společnosti Tesla pro AI, uvedl, že ve FSD V13.4 bude představeno vylepšené zpracování audio vstupu. Jedná se o vzrušující vývoj, zvláště vezmeme-li v úvahu, že současná správa zásahových vozidel ve verzi 13.2.1 je již poměrně efektivní.

Jsme přesvědčeni, že schopnost detekovat zásahová vozidla prostřednictvím zvuku zvýší rychlost i přesnost detekce. Stejně jako u vizuálních vstupů začne systém Full Self-Driving (FSD) analyzovat všechny slyšitelné zvuky a identifikovat indikátory zásahových vozidel.

FSD efektivně vyhodnotí, zda se siréna blíží nebo se pouze odráží od blízkých povrchů pomocí Dopplerova jevu. Tento princip říká, že frekvence zvukové vlny se zvyšuje, když se zdroj přibližuje k pozorovateli, a klesá, když se vzdaluje.

Zajímavé je, že Tesla plánuje pro tento účel využít interní mikrofon, protože v současné době nejsou žádné externí mikrofony instalovány v žádném vozidle Tesla. Tento interní mikrofon je dostatečný, protože sirény jsou dostatečně hlasité, aby je cestující slyšeli i v jedoucím autě.

Lepší než člověk

Někteří uživatelé se ptali, jak bude vozidlo rozlišovat mezi sirénami slyšenými v rádiu a sirénami v reálném životě. Zatímco mnozí z nás byli pravděpodobně vyvedeni z omylu sirénou hrající v rádiu, Tesly jsou navrženy tak, aby byly náročnější.

Tesla dokáže odfiltrovat zvuk přehrávaný přes rádio od zvuků snímaných interním mikrofonem, čímž účinně eliminuje sirény z nahraného zvuku. Navíc měřením intenzity a směru zvuku by vozidlo mělo být schopno přesně identifikovat zásahová vozidla ještě dříve, než to dokáže člověk.

Volitelné sdílení zvuku

Tesla představila možnost pro uživatele Full Self-Driving (FSD) dobrovolně sdílet zvuková data. Tato funkce je dostupná ve verzích FSD 12.5.6.4, 13.2 a 13.2.1 a očekává se, že bude zahrnuta do nadcházející verze hardwaru 3, FSD 12.6.

Je důležité zdůraznit, že poznámky k vydání pro Teslu mezi verzemi V13.2 a V13.2.1 prošly mírnou úpravou týkající se sdílení zvuku. Zpočátku Tesla naznačila, že vozidlo zaznamená 10sekundové zvukové klipy po detekci sirény.

Ve FSD V13.2.1 společnost Tesla revidovala funkci sdílení dat a informovala uživatele, že zvukové nahrávky budou nyní pořizovány, když vozidlo identifikuje zásahové vozidlo, nikoli pouze detekce sirény. Navíc délka zvukových klipů již není omezena na 10 sekund.

Pokud se přihlásíte ke sdílení zvuku, uživatelé umožní shromažďování záznamů z mikrofonu spolu s dalšími daty, která Tesla běžně shromažďuje pro své školení FSD. Pokud se však nechcete účastnit, můžete se odhlásit ze sdílení zvuku. Zásady ochrany osobních údajů společnosti Tesla také uvádějí, že shromážděná data budou během sběru i zpracování anonymizována a dezinfikována.

Zatímco vize hraje mnohem větší roli, očekávejte, že Tesla se bude zabývat zachycováním a analýzou zvukových dat velmi podobným způsobem.

Už jsme viděli vylepšené ovládání školních autobusů na V13.2, takže jsme nadšeni, co dalšího Tesla udělá v příštích několika měsících.Další velkou věcí, kterou je třeba řešit, by mohla být manipulace se školními zónami.

🎄Udělejte si vánoční nákupy ještě veselejší! 🎅 Zadejte kód XMAS při pokladně a odemkněte svou exkluzivní slevu! 🎁

https://arcoche.com/collections/for-new-model-3-highland

https://arcoche.com/collections/tesla-model-y-aftermarket-accessories

https://arcoche.com/collections/for-cybertruck

(v případě jakýchkoli problémů nás neváhejte kontaktovat prostřednictvím "arcochehsop@gmail.com")

Zpět na blog

Napište komentář

Upozorňujeme, že komentáře musí být před zveřejněním schváleny.